POWER BI & DATA ANALYTICS NIVEL AVANZADO

TERCERA VERSIÓN

12,14,19,21,26, 28 de abril y 03,05,10,12 de mayo

Inscripción en línea Consultas

DESCRIPCIÓN

Este curso lo prepara para analizar e interpretar grandes volúmenes de datos que permitan aportar información, detectar patrones y comportamientos que apoyen a la toma de decisiones en las empresas. La metodología usada corresponde a análisis de estudio de casos, aprendizaje basado en problemas y resolución de ejercicios en clases con la aplicación Power BI de Microsoft para inteligencia de negocios.
Al finalizar este curso el estudiante será capaz de preparar informes técnicos de análisis de datos con Power BI, programando en lenguajes DAX y M. Además, aprenderá los conceptos de seguridad que se pueden implementar tanto en Power BI Desktop como en Power BI Service.

OBJETIVOS

Aplicar las herramientas avanzadas de Power BI Desktop en limpieza, modelado, seguridad, optimización y visualizaciones de datos para la generación de informes de alto nivel.

CONTENIDOS

1. . Obtención de datos desde distintos orígenes.
1.1 Excel
1.2 CSV, TXT
1.3 Web (web scrapping)
1.4 Archivos de Carpeta
1.4 Listas de Sharepoint

2. Transformar los datos usando Power Query.
2.1 Uso de PowerQuery para la transformación de datos
2.2 Preparación de los datos utilizando el lenguaje “M”
2.3 Creación de columnas y cálculos con PowerQuery
2.4 Limpieza de datos
2.5 Filtrado de datos
2.6 Agrupación de datos
2.7 Orden de datos
2.8 Columnas condicionales
2.9 Columnas personalizadas y fórmulas para crear segmentaciones
2.10 Combinar consultas (cruce de tablas en PowerQuery)
2.11 Tabla calendario en Power Query.
2.12 Ejercicio tabla calendario.

3. Utilizar las herramientas de PowerBI para el modelado de datos.
3.1. Manejo de Relaciones
3.2. Normalización de datos
3.3. Tablas de Dimensión y Tablas de hecho
3.4. Editar y modificar las relaciones
3.5 División de columnas
3.6 Creación de tablas de fechas utilizando programación en M

4. Modelado de datos.
4.1 Manejo de Relaciones
4.2 Cardinalidad y granularidad de datos
4.3 Dirección del filtro cruzado
4.4 Concepto de modelo estrella
4.5 Relaciones de tablas
4.6 Fact tables
4.7 Dimension tables
4.8 Obtención de detalle (Drillthrough).
4.9 Información de herramientas (Tooltips).

5. Programar con el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions) usando medidas implícitas y explicitas.
5.1 Uso de tabla de medidas para las medidas calculadas
5.2 Agrupación en carpetas para medidas calculadas
5.3 Funciones de inteligencia de tiempo (cálculo de acumulados, comparaciones vs año anterior, trimestre anterior, mes anterior, día anterior)
5.4 Programación con DAX (Data Analysis Expressions)
5.5 Calculate
5.6 Filter
5.7 Allselected
5.8 Isinscope
5.9 Switch
5.10 IF
5.11 Rankx
5.12 SumX
5.13 Distinctcount
5.14 Count
5.15 Divide
5.16 Funciones complejas y personalizadas utilizando variables (Var)

6. Desarrollar informes, paneles y dashboards para la visualización de datos.
6.1 Creación de informes y dashboards
6.2 Crear botones.
6.3 Uso de segmentadores
6.3.1 Uso de emojis en segmentadores
6.3.2 Uso de segmentadores con imágenes
6.4 Sincronización de segmentadores
6.5 Uso de Tooltip
6.6 Uso de buscador para filtrar datos
6.7 Navegación – condicionalidad
6.8 Modelado con parámetros What If (simulación de escenarios)
6.9 Formato Condicional en tablas
6.10 Modelado de panel de filtros
6.11 Modelado de panel de marcadores
6.12 Modelado de panel de Selección
5.13 Diseño de informe tipo página web con filtros emergente
6.14 Como utilizar PNG para mejorar layout de los informes
6.15 Filtro top N
6.16 Concepto de actualización incremental

6. Función Dax Calculate y sus variantes:
Introducción a Calculate.
Función Calculate.
Función Calculate + Filter.
Función Calculate + All.
Resumen módulo:
i) Ejercicio Calculate.
ii) Solución ejercicio.

DOCENTE

Gastón Monsalve Mora
Ingeniero de Ejecución en Computación e Informática, se desempeña desde el año 2002 como profesional en la industria. Hoy se encuentra trabajando en el área de capacitación y formación de trabajadores para la empresa.

Relator y Consultor en el área de la Informática, específicamente; Microsoft Word, Microsoft PowerPoint, Microsoft Excel (Básico, Intermedio, Excel aplicado a la Gestión Laboral y Avanzado con programación en Macros), Microsoft Windows, Internet y Taller Hardware. Relator, en el área de la Informática, Programas orientados a Inteligencia y Negocios (Power Pivot, Power Query, Power View, Power Bi).

CONSULTAS E INSCRIPCIONES

Teléfono: (41) – 2747416
e-mail: capacitacion@irade.cl

Inscripciones: Mónica Salazar I.
Sitio Web: www.irade.cl

La anulación de una inscripción deberá ser comunicada a IRADE hasta 2 días hábiles antes del inicio del programa. De otro modo se considerará que la persona asistirá normalmente, procediéndose a la facturación respectiva.
Duración: 30 horas
Fecha y Horario:

12,14,19,21,26, 28 de abril y 03,05,10,12 de mayo

Horario de 09:00 a 12:00 horas.

Certificado:

Se otorgará certificado de participación de IRADE a quienes asistan a un mínimo del 80% de las horas de clases programadas.

Modalidad:

Clases en vivo vía streaming, Zoom Pro.

Valor:

Valor socios $285.000

Valor General $340.000

Nombre OTEC: IRADE – Capacitación Ltda.
RUT OTEC: 76.593.170-3
Código Sence: 1238033158
Actividad de Capacitación autorizada por el Sence para los efectos de la franquicia tributaria de capacitación, no conducente al otorgamiento de un título o grado académico.